「ヒト×クルマ×ホーム」のスマートエコシステムのために設計された、人間中心のオペレーティングシステム。
総合的な
リファクタリング
広範囲におよぶデバイスハードウェア機能を効率的に最大化し、究極のシングルエンドパフォーマンスを実現
あらゆる面でスムーズ
正確なハードウェアリソーススケジューリングにより、究極のスムーズさと優れた電力パフォーマンスを実現します
ネイティブの Android カーネルよりも高速な高処理能力デバイス
主要タスクの平均
スケジューリング遅延時間
主要タスクの最大
スケジューリング遅延時間
軽量デバイスでの強力なカーネルスケジューリング
割り込み応答遅延
メッセージ配信遅延
タスク切り替え遅延
柔軟な分散型共同コンピューティングをサポートし、軽量デバイスのパフォーマンスを最大化します
複数のコンピューティングユニットが連携し、
ハードウェアのパフォーマンスを最大化
スレッド分類とステイン分析
ユーザーの使用方法に基づいた最適戦略
正確かつ統合された負荷評価
スレッドの関係の詳細な分析を基にCPU負荷を正確に評価
超軽量
ファイルシステム
軽量デバイスストレージをサポートするように再構成されたファイルベース最適化機能による、継続的でスムーズなパフォーマンス
50ヵ月を超えるIO
パフォーマンスで減衰がほぼゼロ
I/Oパフォーマンス
Xiaomi HyperOSスト
レージリフレッシュ
-0.5%
ストレージリフレッシュなし
-76.4%
読み取り性能の低下
軽量デバイスのOTAストレージとパフォーマンス向上
OTAアップグレードのためのスト
レージ占有率の削減
OTAに要する時間
優れた異機種間互換性
ハードウェア要件に応じた柔軟な設定と操作
20以上のファイル
システム
幅広い一般的なスト
レージタイプに対応
200以上をサポート
プロセッサープラットフォーム
スマートフォンシステムの
ファームウェア使用率が大幅に低下
12.53GB
MIUI 14
Xiaomi HyperOS
広範なグラフィック
スサブシステムの再構築
新しいレンダリングパイプライン
複雑なレンダリングをサポート
ハイクオリティ
マテリアル
ダイナミックガラス
強力なビジュアルレンダリング
日の出と日没のリアルで鮮やかな色を再現
フレキシブルなフレームで
さまざまなウィンドウに対応
柔軟なウィンドウサイズと多言語レイアウトの画面に
対応する統一されたウィンドウ操作
優れたマルチタスク性能と
高い生産性
新しいウィンドウコントローラーにより、
ウィンドウの形状をスムーズに切り替え
画面分割ウィンドウは個別に開閉可能
ワークステーションにより、
大画面の生産性を最大限に活用
アートのようなロック画面：
クラッシックなデザインと
デジタル技術が融合すると
どんな写真もポスターに
写真を雑誌の表紙やポスター風に変える
相互接続性
デバイスのリアルタイムなコラボレーションを可能にし、コネクテッドエクスペリエンスの新たな時代を創出
クロスデバイスの動的リアルタイムネットワーキング
周辺のネットワークのデバイスとデバイスステータスをリアルタイムで表示し、アクティブに制御
新しい
Xiaomi Smart Hub
デバイスのステータスを確認し、リアルタイムで制御
独立したデバイスを接続
ソフトウェアとサービスは、ユーザーの要件に応じて、デバイスの中から最適なハードウェアを選択可能
複数のシステム機能により
究極のコネクテッドエクスペリエンスを実現
複数のデバイスに最適なハードウェアまたはソフトウェア機能を選択
ホーム画面+
クロスデバイス画面コントロール
メモアプリを使って、複数のデバイスでカメラを使用
撮影してすぐに使用
共有クリップボード
データは思考の流れに沿う
コネクテッドな時代のためのセキュリティとプライバシー設計
デバイス間の相互セキュリティチェック、ハードウェアレベルで暗号化されたデータ伝送
クロスプラットフォーム許可管理
デバイス間での機密データの共有は、ユーザーによって完全に制御されます。
接続許可管理
接続アラート
ベータ版
プロアクティブなインテリジェンス
AIの採用と進化により、スマートテクノロジーをさらにスマートに
AIインテリジェンスによって強化された
高度なシステムアーキテクチャ
Xiaomi HyperOSに実装された最先端のAIテクノロジーをサポートする、高度なAIフレームワーク
AIアルゴリズム
AI機能
AI認識センター
AIモデル
大規模基盤モデル
その他のAIモデル
AI導入フレームワーク
オンデバイス
クラウド
最新のAIシステムアーキテクチャにより、さまざまなアルゴリズムモデルの柔軟な導入をサポート
Xiaomi HyperMind
Xiaomiのデバイスエコシステムの認知センター
Xiaomi HyperMindにより、デバイスはユーザーのニーズのプロアクティブな把握と、それに応じた動作が可能
HyperMind認知センター
大規模基盤モデル
自動実行
学習
理解
Xiaomi HyperMind
Xiaomi HyperMind
Bluetoothの接続時に再生開始
照明の輝度を調整
Xiaomi HyperMind
通話中に近くのスピーカーの音量を下げる
Xiaomi HyperMind
ファンの速度を調整
Xiaomi HyperMind
空気清浄機の電源を入れる
XiaomiHyperMind
Bluetoothの接続時に再生開始今日21:00
ファンの速度を調整今日20:30
照明の輝度を調整今日17:40
空気清浄機の電源を入れる今日16:30
通話中に近くのスピーカーの音量を下げる
Bluetoothの接続時に再生開始
照明の輝度を調整
ファンの速度を調整
Xiaomiが自社開発した大規模基盤モデルは
デバイスNPUに統合され
運用効率を大幅に向上
モデルサイズとメモリ使用量を低減
実行時間を短縮
Xiaomiの自社開発イメージング基盤モデルをNPUに展開し、CPUへの展開時と比較
大規模基盤モデルは
システム全体に適用
システムアプリを強化する包括的なアップグレード
エンドツーエンドのセキュリティ
ハードウェアレベルの包括的な保護によりオンラインの
時代に対応するセキュアなプライバシーフレームワーク
自社開発TEE -
ハードウェアレベルでの基盤
セキュリティシステム
ハードウェアレベルの統合セキュリティ
TEE
マイクロカーネル
• 自社開発TEE
• 独立型マイクロカーネル
• 公式セキュリティ検証方法
システムアプリのセキュリティを強化
リリーススケジュール
対応デバイスの最初の
バッチは、2024年第1四半期に安定版リリースのアップデートを受信予定
スマートフォン
Xiaomi 13T Pro
Xiaomi 13T
Redmi 12 5G
*その他
タブレット
Xiaomi Pad 6
*他モデルのアップデート予定の詳細については今後の公式発表をご確認ください
免責事項
このページの機能とサービスの一部は、システムのバージョンやデバイスのモデルによって異なり、時間をかけて徐々に異なるプラットフォームにアップデートされる場合があります。*地域によって、使用できる機能が異なる場合があります。実際の製品でご確認ください。
このページに記載されている情報は、Xiaomi HyperOS以降を使用しているXiaomiスマートフォン、Redmiスマートフォン、Xiaomiタブレット、Redmiタブレットのグローバルバージョンに該当します。一部の機能はソフトウェアバージョンにより異なるため、最新バージョンにアップグレードする必要があります。
本ページに掲載されているコンテンツおよび機能によって提供されるサービスは、著作権、商業または技術的な条件の変更により変更される場合があります。 製品の実際の内容と特徴を参考にしてください。
このページのデータはXiaomiの社内ラボからのものです。 すべてのテスト データは、同じテスト条件下で同様のデバイスを使用して同じプラットフォームから取得されました。 実際の結果は、複数のテストによって若干異なる場合があります。
「Androidのネイティブカーネルよりも高速なハイコンピューティングパワーデバイス」セクションの単位はマイクロ秒でした。これは、ユーザー操作に関連する主要タスクをシステムが実行する際に、CPUリソースを取得するのに要する時間です。データは、この最適化機能を有する試作品を本機能のない同一モデルと比較して得たものです。リアルタイムの結果は、テストごとに多少異なる場合があります。この機能は、Xiaomi 13 Ultra、Xiaomi 13 Pro、Xiaomi 13、Xiaomi 13T Proでサポートされています。
「軽量デバイスの強力なカーネルスケジューリング」セクションの単位はサイクルでした。これは、CPUのクロックサイクル（CPUが1つの基本動作を実行するのに要する時間）です。データはXiaomiウォッチとXiaomi Watch S1 Proの試作品のものです。リアルタイムの結果は、テストごとに多少異なる場合があります。
「正確な統合負荷評価」セクションの画面効果は説明用です。リアルタイム操作の効果は、アプリ、ネットワーク環境、アプリ画面の設定などによって異なる場合があります。
「超軽量ファイルシステム」セクションの50ヵ月のIOパフォーマンスの低下とは、Xiaomi HyperOSファイルベースの最適化機能を備えたスマートフォンと同じパフォーマンスのスマートフォンで、50ヵ月間のユーザーによる使用をシミュレーションした後に、同じ実験環境でIO読み取り速度をテストしたときのものです。データは複数回計算され、平均値が使用されました。実際の機器の使用習慣によるデータの差異は5%未満です。データは試作品のスマートフォンのものです。継続的でスムーズなパフォーマンスとは、完全にスムーズということではありません。操作性は、デバイスの経年劣化、ネットワーク環境、個人の習慣などの要因によって異なる場合があります。実際に操作してご確認ください。
「軽量デバイスのOTAストレージとパフォーマンス向上」セクションのデータは、XiaomiウォッチとXiaomi Watch S1 Proの試作品のものです。リアルタイムの結果は、テストごとに多少異なる場合があります。
「スマートフォンシステムのファームウェア使用率の著しい低下」セクションのデータは、試作品のスマートフォンとXiaomi 13のものです。リアルタイムの結果は、デバイスごとに異なる場合があります。
「エンドツーエンドのセキュリティ」セクションに記載されているセキュリティおよびプライバシーのフレームワークは、MTKプラットフォームを例として使用しています。ハードウェアプラットフォームによって、基盤となるアーキテクチャは異なる場合があります。実際のパフォーマンスをご確認ください。自社開発TEEがサポートされているのは、Xiaomi 13T Pro、Xiaomi 13T、Redmi Note 13 Pro+、Redmi Note 13 5G、Xiaomi 13T Proなどの一部のモデルのみです。実際の製品のインターフェイススタイルをご確認ください。
マルチタスク機能は、一部のハイレベルモデルとミドルレベルモデルでのみ使用できます。実際の製品でご確認ください。
ワークステーション機能はXiaomi Pad 6でのみ使用できます。
*ダイナミックガラス機能は、Xiaomi 13 Ultra、Xiaomi 13 Pro、Xiaomi 13、Xiaomi 13T Pro、Xiaomi 13T、POCO F5、POCO F5 Proで使用できます。
ハイクオリティマテリアル機能は、Xiaomi 13 Ultra、Xiaomi 13 Pro、Xiaomi 13、Xiaomi 13T Pro、Xiaomi 12T Pro、POCO F5 ProなどのAndroid Uモデルの一部で使用できます。一部のサードパーティ製アプリは、最新バージョンにアップグレードする必要があります。リアルタイムの効果は、実際の製品でご確認ください。
MiSansの多言語フォントが使用できるのは、一部の地域と一部のモデルのみです。詳細については、XiaomiフォントのWebページをご確認ください。
*相互接続性機能は、2024年第2四半期からOTA経由でリリースが開始されます。Xiaomi 14 Ultra、Xiaomi 14、Xiaomi Pad 6S Pro 12.4およびXiaomi Pad 6が、この機能をサポートする最初のデバイスになります。ロールアウト日は、システムのバージョンとデバイスのモデルによって異なる場合があります。相互接続性機能は、ネットワーク環境に依存します。最適な効果を得るには、5GHz Wi-Fiを使用してください。
*ここで、およびXiaomi HyperOS発表イベント中に言及される、相互接続されたデバイス間の相互信頼やエンドツーエンド暗号化などの「エンドツーエンドのセキュリティ」機能は現在、TEE機能を持つ一部のデバイスでのみサポートされています。
*ここで、およびXiaomi HyperOS発表イベント中に「プロアクティブインテリジェンス」機能を説明する画像、テキスト、その他のコンテンツはAIによって生成されます。実際の製品のスタイルやアニメーション効果は異なる場合があります。Miキャンバス、AI Subtitles、AIポートレート、AI Album Search、AI拡大の関連機能へのベータアクセスは、Xiaomi Communityで得られます。これらの機能は、一部のデバイスモデルとスマートホームデバイスでサポートされています。
*Xiaomi HyperMindは、サポートされているOSバージョンと、適用されているベータアクセスでのみ使用できます。ベータ版へのアクセスは、Xiaomi Communityで得られます。「Xiaomi HyperOS AI Edition」は、一部のデバイスモデルとスマートホームデバイスでサポートされています。
*Xiaomiの自社開発オンデバイス大型基盤モデルは現在、Xiaomi 14 UltraとXiaomi 14でのみサポートされています。関連する運用効率テストは、Xiaomi 14シリーズモデルで、Stable Diffusion V1.5モデルアーキテクチャを使用して実施され、解像度512 x 512の画像を生成するために20ステップを繰り返しました。